第24章 算法优化（2/2）

?窄带聚焦发射：借鉴雷达和射电望远镜的原理，他设计了一种新的“探针”形态——不再是散射的脉冲，而是极其狭窄的、能量高度集中的“信息束”，像一把锋利的手术刀，只针对特定“频段”（对应基因信息特征）进行扫描，大幅减少无效能耗和外界干扰。

?相干接收与噪声抑制：他引入复杂的数字信号处理算法，模拟“锁相放大”技术，通过生成一个与发射信号相干的本地参考波，只放大与目标特征匹配的返回信号，强力抑制背景噪声，从而从杂讯海洋中提取出微弱的有用信息。

?自适应功率控制：算法会根据实时信噪比动态调整发射功率，一旦检测到有效信号达到可识别阈值，便自动降低功率至维持水平，避免能量浪费。同时，设立多级安全阈值，一旦检测到目标出现强烈排斥反应或引擎负载过高，立即启动梯度式降功或强制中断，而非粗暴切断，以减少反噬。

第三步，建立风险管控模块。新增一个“威胁评估子程序”，会预先根据信息库中有限的资料（如刘闯数据、葛小伦扫描警示）对目标进行风险评估分级。对于高风险目标（如葛小伦），自动启用更严格的功率限制、更短的扫描窗口和更强的信号加密，并实时监控引擎稳定性，一旦发现异常谐波或规则冲突迹象，优先保障使用者安全。

这个过程绝非一帆风顺。新算法的模拟测试多次失败，不是能量聚焦不稳定导致“探针”消散，就是噪声抑制算法过于激进连有效信号一起滤除。每一次失败，都伴随着大量的数据分析和公式修正。

林枫仿佛回到了前世攻克技术难关的岁月，完全沉浸在逻辑与数据的海洋中。饿了就啃压缩饼干，困了就在工作台前趴一会儿。眼中布满血丝，但眼神却越来越亮。

终于，在经历了数十次迭代后，LbSpv2.0算法在模拟环境中达到了预期指标：在同等信息获取量的前提下，能耗预计降低至v1.0版本的30%，信噪比提升近五倍，并对模拟的“规则排斥”干扰展现了良好的鲁棒性。

完成核心算法优化后，林枫没有停下。他趁热打铁，将类似的优化思路推广到其他基础功能上。他对【信息库】的检索算法进行了重构，引入了更智能的索引和关联分析技术，使得碎片信息的查找和拼合效率显着提升。他甚至开始尝试为风险最高的【解析】功能设计一个“安全沙盒”模块的雏形，旨在将来进行解析时，能先将目标数据在虚拟环境中进行初步模拟和风险评估，再决定是否进行实体解析。

当最后一组测试数据通过验证，林枫靠在椅背上，长长地舒了一口气。极度的疲惫感涌上心头，但一种巨大的成就感也随之而来。

这次优化，意义非凡。它标志着他对“虚空引擎”的掌控，从简单的“使用”层面，开始迈入“理解”和“定制”的深水区。他不再是被动接受一个残破的工具，而是开始按照自己的需求和理解，去改造和提升它。这是智慧对科技的驯服，是“天帝计划”走向技术自主的关键一步。

他能够感觉到，经过这次高强度的脑力锤炼和精神力的反复榨取与恢复，自身对“虚空引擎”的契合度似乎也隐隐提升了一丝，精神力的韧性和恢复速度也有微弱的增长。

然而，就在他准备休息，庆祝这阶段性胜利时，工作台上另一台始终监控着据点内部网络流量的显示器，突然闪烁起刺眼的红色警报！

警报信息显示：那个潜藏的内部威胁源，在沉寂数日后，再次活跃！这一次，它不再是尝试外联或端口扫描，而是试图向据点主控制系统的一个核心进程注入一段极其隐蔽的、功能未知的恶意代码片段！

拦截日志显示，这段代码的复杂度和隐蔽性远超之前，似乎具备某种自适应和变异能力，差点绕过了最新升级的防火墙！

林枫的喜悦瞬间冻结，脸色沉了下来。

算法刚刚优化，内部的“幽灵”就立刻升级了攻击方式？这仅仅是巧合，还是意味着……那个隐藏的存在，能实时感知到他对“虚空引擎”的操控水平提升？

一股寒意，顺着脊椎悄然蔓延。优化带来的力量感，瞬间被一种更深的、如影随形的危机感所覆盖。他的技术进步，似乎也在同时喂养着潜伏在阴影中的威胁。

这场发生在自己堡垒内部的、无声的科技军备竞赛，显然远未结束。