第91章 强敌环伺！MIT的挑衅（1/2）

艾利克斯被打断，不悦地抬起头。

但当听到“loadibance”（负载不平衡）和“dataskew”（数据倾斜）

这两个精准命中并行计算常见痛点的词时，他眼中闪过一丝惊讶。

“whatdoyouan?”（什么意思？）

他语气依旧冷淡，但多了点探究。

苏想见他愿意听，立刻拿起笔，在草稿纸的空白处快速画了一个简略的示意图：

“Insteadofstaticatrixpartition,aybeweeadynaicwork-stealgapproach?”

（也许我们可以用动态工作窃取的方法，而不是静态矩阵划分？）

她接着解释，虽然不懂基因数据，但任何数据都存在分布不均。

与其预先划分可能造成有的处理器忙死有的闲死，不如设置一个公共任务池。

让处理完自己任务的处理器主动去“窃取”其他处理器的任务，实现动态负载均衡。

这个思路完全跳出了传统生物信息学算法的框架，是从高性能计算角度提出的另一种解决方案！

艾利克斯愣住了，他盯着苏想的草图，眉头紧锁，陷入沉思。

他是生物信息学方向的，习惯的是领域内的经典算法，很少从如此纯粹的计算机体系结构角度来思考问题。

但苏想的提议，理论上……似乎真的能解决他刚才隐约觉得可能会有的负载不均问题！甚至可能效率更高！

“buttheoverhead…andthesynization…”

（但是开销……还有同步……）

他下意识地提出质疑，但语气已经不再是轻视，而是认真的讨论。

“overheadightbeworthitifibanceissevere.weodelit.”

（如果负载不均很严重，开销可能是值得的。我们可以建模估算。）

苏想坚持道，她的眼神越来越亮，那种解决问题的本能直觉完全被激发了出来。

她或许不懂基因，但她懂计算，懂如何让计算更高效！

两人竟然就这样，一个从生物学角度提供领域知识和对结果的验证要求，一个从计算学角度提供颠覆性的高效实现思路，飞快地讨论起来！

虽然沟通磕磕绊绊，时不时需要借助纸笔和手势，但一种奇特的协作竟然逐渐形成！

艾利克斯负责将生物学问题转化为计算模型并验证正确性，苏想则专注于设计高效且鲁棒的并行计算架构。

他们甚至忽略了周围其他还在苦思冥想的队伍。

当规定的解题时间结束时，他们竟然拿出了一套完整、创新且极具潜力的解决方案！

陈述环节，艾利克斯主要负责讲解生物学背景和结果分析，而苏想则清晰阐述了那个动态负载均衡的并行计算核心。

台下不少来自计算机强校的评委和选手，都对苏想提出的这个思路露出了感兴趣的表情。

最终结果宣布，他们这一组的解题方案获得了极高的评价，尤其是在创新性和效率潜力方面！

艾利克斯看着最终评分，再看向身边那个一开始被他轻视的中国女生，眼神彻底变了，充满了惊讶和一丝敬意。

他主动伸出手：

“Notbad.IAlex.”

（不错。我是艾利克斯。）

苏想松了口气，微笑着与他握手：

“Suxiang.”

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