第1711章 前排观察位（1/2）
会议室里，换气扇的低鸣与窗外遥远街道的嗡响交织成一片模糊的背景音，衬得室内投影仪散热风扇的轻微转动格外清晰。
幕布上，盛镕精心准备的ppt页面简洁而富有设计感，三个项目的名称和Logo依次排列，像三张等待被检阅的牌。
“各位，”盛镕的声音带着一种刻意修炼过的沉稳，侧身站在幕布旁，激光笔的红点精准地落在第一个项目上，“这是我们目前认为最具技术壁垒和确定性的项目，perasense，源自帝国理工机械工程系彼得·考利教授实验室的远程结构健康监控系统。”
盛镕侃侃而谈，用词专业而不晦涩，描绘着一幅工业物联网的蓝图，石油平台、大型桥梁、风力发电机组......
这些庞大资产的金属疲劳、应力变化，如何通过他们这套部署在关键节点上的无线传感网络进行7x24小时不间断监测，如何利用专利算法提前预警潜在风险，从而“将计划外停机和安全事故概率降至最低”。
“技术核心毋庸置疑，考利教授在业内的声望就是背书。市场切入点精准，直接对应百亿级别的工业运维市场。目前已有两家北海油气服务商进入poc概念验证阶段，反馈积极。”
盛镕语气笃定，激光笔的红圈在“技术领先”、“市场需求明确”、“帝国理工背景”几个关键词上画着圈。
“而且，这项技术壁垒很高，竞争对手少，也符合腐国政府最近大力推动的工业研发税收减免这一块，我们能享受到极高的政策红利.......”
李乐靠在椅背上，手指无意识地转动着桌上的铅笔。
这项目听起来确实“正确”，正确得几乎无可指摘，顶尖学府、权威教授、工业刚需、前沿技术。但正是这种无可指摘，让李乐感觉盛镕这套说辞，漂亮得像橱窗里的模特，衣服光鲜，却少了点活人的气息。
太完美的东西，往往意味着要么价格畸高，要么藏着掖着某些不愿明说的风险，比如，商业化落地的真正难度，或者，那位教授的实验室技术，离变成稳定可靠、能大规模部署的工业产品，中间还隔着多少坑要填？
这些，盛镕要么语焉不详，要么用“正在进行中”、“前景广阔”之类的词汇轻轻带过。
“初步估值，投前八百万镑。”盛镕报出数字，“我们计划领投这一轮，占股百分之十，投资额八十万镑。考虑到其技术属性，我们可以充分利用政府针对中小企业的研发费用税收减免政策，最高可达150%，有效摊薄我们的实际投资成本。”
这时，盛镕的目光转向王铮，脸上带着一种引入权威的笃定，“王总在企业级软件和硬件集成方面经验丰富，他对perasense的技术路径和市场定位也非常认可。”
一直沉默如磐石的王铮，此刻微微颔首，开始从技术角度讲解着这里面的前景，声音不高，态度从容。
盛镕脸上闪过一丝不易察觉的满意，两人之间那种无需多言的默契，似乎其他人隔在了外面。
李乐心里“呵”了一声，果然。这王铮就像盛镕手里的定海神针，关键时刻拿出来晃一晃，增加说服力。
激光笔的红点移向第二个项目——“boop”，一个名字听起来就带着刻意装可爱气息的在线服装零售公司。
“定位非常精准，18-25岁的Z世代，主打街头潮牌和快时尚，”盛镕切换ppt，屏幕上跳出几张色彩鲜艳、模特造型夸张的网站截图，“采用d2c模式，利用社交媒体和KoL进行病毒式营销，轻资产运营，现金流表现相当健康。”
他提到boop在过去一年用户增长迅猛，复购率数据亮眼，并展示了一个乐观的财务预测模型。
“......时尚电商赛道虽然竞争激烈，但市场空间巨大。boop的团队很年轻，懂他们的目标客群，营销玩法新颖.....”
盛镕的讲解里，提到了“社群运营”、“KoL合作”、“快时尚反应链”等时髦词汇。
李乐听着，心里那股违和感越来越强。boop？这名字起得就跟闹着玩儿似的。ppt做得花里胡哨，数据模型漂亮得像刚出道的偶像练习生，经不起细看。
d2c、社交媒体、KoL……全是时下最热门的词儿，堆砌在一起，却透着一股急功近利的浮躁。
还有，怎么那么像把国内几年前玩剩下的那套电商模式，披了层英伦外衣，拿到伦敦来炒冷饭？
个性化推荐？零六年的技术能做出多“个性”？无非是按价格、颜色、款式几个标签粗筛。社交媒体营销？听起来美好，但获客成本恐怕早已水涨船高，远非蓝海时期可比。
他几乎能想象到，这所谓的“潮牌”，大概率是找些土耳其或者东欧的小厂代工，贴上自己的标签，然后在媒体上砸钱投广告，跟ASoS、-a-porter这些早已站稳脚跟的巨头抢食吃，能有多大胜算？
这种模式，太容易复制了，壁垒在哪？品牌忠诚度？在快时尚领域谈忠诚度，跟在水面上写字差不多。
李乐看到对面罗耀辉和陈佳佳的眼睛明显亮了一下，尤其是罗耀辉，身体都不自觉地前倾了些。
心里“啧”了一声。罗公子的关注点果然直接，快钱，visible的潮流，这很符合他对这类“遗少”们投资偏好的想象。用安德鲁的话来说，“灵气不足，火气太盛”。
刻意转了转耳朵，听到罗耀辉低声对陈佳佳说，“这个有点意思，年轻人市场，永远是金矿。”
陈佳佳则附和着，“是啊，衣服包包看得见摸得着，比那些铁疙瘩亲切多了。”
李乐心里默默吐槽，亲切？投资要看回报，不是看亲切。
这罗耀辉，怕不是被那些所谓“新消费”的概念冲昏了头，或者，纯粹是觉得这项目门槛低，自己能看懂？殊不知，这种模式竞争最是惨烈，十个里头能活下来一个就不错了。
他仿佛已经看到，指南针的钱投进去，变成一堆滞销的库存和不断燃烧的营销费用。
“boop估值相对较低，我们计划投资五十万镑，占股约百分之十四点三。回报周期相对较短，适合作为我们基金组合里的增长加速器......如果运营数据持续向好，有机会在一年到一年半内启动下一轮融资或寻求并购退出。”盛镕介绍道。
轮到第三个项目，“Autonoyrporation”。Logo是深蓝色背景上抽象的大脑与齿轮结合图形，透着一种沉稳的技术感。
“最后，Autonoyrporation，源自剑桥大学孵化器的知识管理与企业搜索软件。”盛镕的语气恢复了之前的专业和审慎，“核心技术是基于自然语言处理和本体论的知识图谱构建，旨在帮助企业将散落在各部门、各系统中的非结构化数据（邮件、文档、报告等）有效整合、关联，实现智能检索和知识发现。”
他提到了“语义理解”、“上下文关联”、“决策支持”等概念，并强调，“这不是简单的关键词搜索，而是试图理解信息背后的含义和关系。潜在应用场景包括金融风控、法律案例检索、研发知识库等，市场空间巨大。”
李乐心中一动，这次坐直了些身体。这个项目引起了他的兴趣。
知识管理，尤其是在大数据概念尚未像后世那般泛滥成灾的零六年，确实是个有价值的方向。企业内部的信息孤岛问题日益严重，能有效打通这些数据，其价值不言而喻。剑桥的背景也增加了可信度。
然而，盛镕接下来的话给这个项目加了个“但是”，“不过，这个项目技术门槛高，研发周期长，市场教育也需要时间。目前估值投前六百万镑。而且，这一轮是联合投资，我们并非领投方，是从Iq基金那里争取到的跟投份额，他们领投，我们跟投四十万镑，占股约百分之六点七。”
“联合投资？拼盘？”李乐这时举手。
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